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       柯潔和AlphaGo的圍棋人機大戰，讓人工智能再一次“大熱”。而人工智能的發(fā)展，一是算法的進(jìn)步和優(yōu)化，二是大數據的積累和應用。

       5月25日，作為首屆中國國際大數據產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )系列活動(dòng)之一，傳化智聯(lián)中國智能物流大數據（貴陽(yáng)）中心正式啟動(dòng)。

啟動(dòng)現場(chǎng)

       這一大數據中心，將提供數據可視化分析與數據挖掘應用等，為區域物流和行業(yè)發(fā)展提供動(dòng)能。這是否意味著(zhù)傳化智聯(lián)正在邁向一家技術(shù)驅動(dòng)型的大數據公司？ 

       與此同時(shí)，不僅大數據中心選址貴陽(yáng)，傳化智聯(lián)貴陽(yáng)公路港城市物流中心也在同一天正式投入運營(yíng)。為什么選擇貴陽(yáng)為節點(diǎn)？

為什么是“傳化”

       過(guò)去的十年，流通業(yè)的巨大變革，讓以C端為核心的消費端物流（快遞和電商物流）。

       接下來(lái)的十年，應該屬于B2B物流的十年，實(shí)現“中國制造2025”的目標，離不開(kāi)B端物流的進(jìn)步。

       記者了解到，目前，傳化網(wǎng)以智能物流系統、云倉系統、支付系統為核心，依托其已基本實(shí)現全國布局公路港城市物流中心的優(yōu)勢，加快發(fā)展和融合互聯(lián)網(wǎng)物流業(yè)務(wù)與金融業(yè)務(wù)，為城市、城市群以及行業(yè)提供供應鏈平臺服務(wù)。

       打通供應鏈各環(huán)節，實(shí)現供應鏈端到端一單到底的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成供應鏈閉環(huán)生態(tài)圈，并沉淀大數據，這是促使傳化智聯(lián)向大數據公司蛻變的有力保障。

     “我們的公路港是共享的，未來(lái)的倉是共享的，未來(lái)的車(chē)子是共享的，他們統一向物流大腦輸送數據。傳化智聯(lián)希望做到：未來(lái)物流行業(yè)的動(dòng)力源不是柴油和汽油，而是數據?！?/span>

       全國工商聯(lián)副主席、傳化集團董事長(cháng)徐冠巨說(shuō)。

為什么是“貴陽(yáng)”

       基于貴州省的大數據戰略，“海量數據運算支撐基礎好、大數據中心發(fā)展的配套支持能力強、政府扶持政策完善”三大要素，是傳化智聯(lián)選擇貴陽(yáng)落戶(hù)首個(gè)大數據中心的關(guān)鍵。徐冠巨在大數據中心啟動(dòng)儀式上如此表示。

       此前，作為大數據中心數據沉淀的底座，傳化貴陽(yáng)公路港城市物流中心入選2017國家大數據（貴州）綜合試驗區首批重點(diǎn)企業(yè)。

馬云、徐冠巨等參觀(guān)傳化展位

       談到傳化智聯(lián)中國智能物流大數據（貴陽(yáng)）中心所承擔的“使命”，徐冠巨說(shuō)道：

       “現在中國的生產(chǎn)端也將進(jìn)入到智能時(shí)代，傳化主張萬(wàn)物智聯(lián)，我們通過(guò)打造傳化網(wǎng)生成中國物流大腦，沉淀海量供應鏈各環(huán)節的‘人、車(chē)、貨、場(chǎng)’數據，進(jìn)行計算與應用，為行業(yè)提供數據可視化分析與數據挖掘應用，為區域供應鏈及行業(yè)供應鏈發(fā)展提供動(dòng)能?！?/span>

       大數據中心只是第一步，未來(lái)，傳化智聯(lián)將陸續進(jìn)行大數據貴陽(yáng)研發(fā)中心及實(shí)驗室建設，建立大數據計算存儲中心等系列工作。

為什么是“大數據”

       傳化網(wǎng)的大數據場(chǎng)景，專(zhuān)注于供應鏈各環(huán)節“人、車(chē)、貨、場(chǎng)”數據的信息化建設與大數據架構是其核心功能；數據可視化、BI分析、數據交換、數據挖掘、數據基礎設施、數據產(chǎn)品等數據平臺的開(kāi)發(fā)及應用服務(wù)，是其目前提供的主要服務(wù)。

       而Hadoop、Spark、Hive、Hbase等在內的數十個(gè)大數據存儲、計算開(kāi)源產(chǎn)品是中心的技術(shù)基礎。

       大數據中心主要圍繞數據基礎設施、數據分析開(kāi)發(fā)、數據應用產(chǎn)品做相關(guān)建設及服務(wù)。

       以貴陽(yáng)為例，大數據中心可對貴州進(jìn)行物流數據的細化分析：

       利用貴陽(yáng)、遵義公路港城市物流中心沉淀的各項物流數據，通過(guò)數據挖掘，BI分析等手段，再將貴州地區的貨物運輸種類(lèi)分析、物流車(chē)輛分析、貴州地區物流活躍指數、貴州物流司機畫(huà)像等分類(lèi)數據可視化，貴州整體物流狀況便一目了然。

       運聯(lián)記者現場(chǎng)觀(guān)察到，僅疊加分析地區物流活躍指數與貨物運輸種類(lèi)，便可對貴州地區的資源分布情況，地區支柱產(chǎn)業(yè)，區域經(jīng)濟發(fā)展情況進(jìn)行多維度的分析研究。

       這就可以為貴州區域經(jīng)濟發(fā)展決策提供有力支持，特別是生產(chǎn)制造行業(yè)轉型升級舉措的制定提供科學(xué)的參考。

       數據，不再是社會(huì )生產(chǎn)的“副產(chǎn)品”，而是可被二次乃至多次加工的原料，從中可以探索更大價(jià)值。大數據正在變成“未來(lái)的新石油”。

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