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       大數據的應用已經(jīng)開(kāi)始深入融合到各行各業(yè)。大數據如何服務(wù)現代物流業(yè)發(fā)展，促進(jìn)物流行業(yè)進(jìn)行變革和轉型升級，成為業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題。3月20日，在首屆中國物流大數據研討會(huì )上，與會(huì )物流行業(yè)專(zhuān)家就大數據的發(fā)展、運用和價(jià)值進(jìn)行了精彩演講和討論。中國物流采購聯(lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng)蔡進(jìn)指出，智能化是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，前提是要解決大數據應用的5大難題。

大數據應用五大難點(diǎn)待破

       “物流產(chǎn)業(yè)智能化非常迫切，需要通過(guò)智能化實(shí)現高效的現代物流體系。智能化是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，大數據是物流業(yè)智能化的前提?！敝袊锪鞑少徛?lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng)蔡進(jìn)在會(huì )上表示，我國物流業(yè)大數據應用還處在起步階段，大數據如何驅動(dòng)現代物流業(yè)發(fā)展，有5大難題待破?！拔锪餍袠I(yè)的大數據應用到了井噴時(shí)期，是未來(lái)發(fā)展的方向。

       在實(shí)踐中，數據的開(kāi)放是前提，互聯(lián)互通是關(guān)鍵，挖掘分析是核心，應用模式是著(zhù)眼點(diǎn)，經(jīng)營(yíng)盈利模式是立足點(diǎn)?！辈踢M(jìn)解釋說(shuō)，我國公共領(lǐng)域的數據已經(jīng)在逐漸開(kāi)放，但比歐美國家至少晚了10年。數據開(kāi)放也需要較長(cháng)的時(shí)間才能實(shí)現。而數據開(kāi)放只是發(fā)展大數據的前提，還需要互聯(lián)互通。物流不是單獨地存在，不能形成孤立的信息平臺，目前最大的難點(diǎn)是數據的標準化不統一。

       “大數據可以是有很大價(jià)值，也可能是垃圾信息，這取決于數據挖掘和分析?！辈踢M(jìn)表示，數據收集和匯總只是初級層面的工作，挖掘和分析是大數據價(jià)值的體現。此外，物流業(yè)還需要形成對大數據的充足需求和清晰的運用模式，以及有可持續、穩定和可實(shí)現的盈利模式。

大數據將帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革

       近年來(lái)，中國社會(huì )對于物流產(chǎn)業(yè)的需求正處于快速增長(cháng)期，物流產(chǎn)業(yè)的現代化、標準化、數據化水平仍然有待提高。物流專(zhuān)家丁俊發(fā)表示，大數據時(shí)代對物流生產(chǎn)的方式和路徑都產(chǎn)生了重大的影響。

       “目前政府相關(guān)部門(mén)之間、企業(yè)與政府之間、企業(yè)與企業(yè)之間信息的聯(lián)通很大程度上是被分割開(kāi)來(lái)的，倘若能借大數據物流平臺在其中架設起"信息高速公路"，將有利于整個(gè)中國物流業(yè)的發(fā)展?！薄暗趀物流”董事總裁蔡遠游表示，目前物流行業(yè)還存在規則缺失、企業(yè)評價(jià)缺位、誠信體系未建立，企業(yè)發(fā)展無(wú)序、融資困難、中小企業(yè)發(fā)展后勁乏力等許多問(wèn)題。

      蔡遠游認為，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)社會(huì )只剩下三大產(chǎn)業(yè)，即數據信息、產(chǎn)業(yè)金融和物流配送。信息化和大數據將成為推動(dòng)物流行業(yè)發(fā)展的核心力量。

       目前，國內物流平臺普遍集中于資訊信息、車(chē)貨匹配、車(chē)輛運營(yíng)、園區運營(yíng)方面。與會(huì )專(zhuān)家認為，通過(guò)大數據平臺，從一定程度上改變中小物流企業(yè)評價(jià)體系不夠健全的現狀，降低企業(yè)運營(yíng)成本，幫助企業(yè)提高核心競爭力，并助力政府提升治理能力和服務(wù)水平，推動(dòng)現代物流行為變革。

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